线性回归与梯度下降
任务：根据房屋面积（㎡）预测房价（万元）。拖动滑块或让算法自动寻找最合适的直线。
真实房屋样本
模型拟合直线 ŷ = wx + b
斜率 w
1.13
截距 b
34.2
ŷ =
1.13
x +
34.2
均方误差 MSE（越小越好）
—
MSE = 1/n · Σ (真实值 − 预测值)²
▶ 梯度下降自动拟合
重置
梯度下降：像“蒙眼下山”，每次都朝误差下降最快的方向微调 w 和 b，反复多步后到达“谷底”（误差最小）。