KNN（K近邻）分类

思想：“近朱者赤，近墨者黑”。在画布空白处点击，看看新同学会被分到哪一类。
理科爱好小组
文科爱好小组
待分类的新同学
K = 5
查看距离最近的 K 个邻居，少数服从多数
在画布上点击任意位置，放置一位“新同学”。
KNN 是监督学习里最“直白”的算法：不提前训练模型，来一个新样本就找最近的 K 个老样本投票。K 太小容易被个别点带偏，K 太大又会忽略局部特点。