K-means（K均值）聚类

无监督学习：没有标签，算法自动把“相似的点”分到同一簇。也可以在画布上点击添加你自己的点。

初始化中…

算法步骤

  1. 设定簇数 K
  2. 随机选择 K 个初始中心
  3. 把每个点分给最近的中心
  4. 重新计算每簇的平均位置作为新中心
  5. 重复 3、4，直到中心不再移动
核心循环：分配 → 更新 → 再分配，直到中心稳定。
生活中的例子：把全班同学按“兴趣爱好”自动分成几个小组。